內容摘要: 個人通用信用評分系統基于全國統一的個人信用信息基礎數據庫的數據，采用數據挖掘和統計分析方法，通過綜合考察個人的信用行為特征，對其還款意愿和還款能力進行評估計算得到個人通用信用分值。

據新華社電中國人民銀行副行長朱民24日在中科院虛擬經濟與數據科學中心成果發布會上表示，經過3年多的努力，個人通用信用評分模型基本開發完成，目前已在部分商業銀行進行驗證，并有望在年內進入實際應用階段。

個人通用信用評分系統基于全國統一的個人信用信息基礎數據庫的數據，采用數據挖掘和統計分析方法，通過綜合考察個人的信用行為特征，對其還款意愿和還款能力進行評估計算得到個人通用信用分值。

據中科院虛擬經濟與數據科學研究中心常務副主任石勇教授介紹，該評分系統的分值范圍在0分至1000分之間，分數越高，說明受評者的信用風險越低；分數越低，說明受評者的信用風險越高。該系統依托中國人民銀行個人信用信息基礎數據庫，收納個人信息超過6.5億人，其中可用于進行信用分析的完整數據信息超過1億人。

中國人民銀行征信中心介紹，從商業銀行已經完成的驗證情況來看，個人通用信用評分的表現效果良好，初步可以應用于金融生活的各個方面，如信用卡生命周期管理、汽車貸款管理、住房貸款管理、個人貸款管理及其他消費信貸管理領域，給授信決策和貸后管理提供了一種新的工具。